Eszterházy Károly Catholic University
Program Dwi Ijazah MSc dalam Sains Komputer antara EKCU (Eger) dan JKU (Linz)
Eger, Hungary
Sarjana
TEMPOH MASA
4 semester
BAHASA
Inggeris
LAJU
Sepenuh masa
TARIKH AKHIR PERMOHONAN
TARIKH MULA PALING AWAL
YURAN TUISYEN
EUR 3,000
FORMAT PENGAJIAN
Di kampus
Program dwi-ijazah bersama Eszterházy Károly Catholic University of Eger dan Johannes Kepler the University of Linz bertujuan untuk melatih profesional IT yang, berdasarkan asas teori yang memastikan pembangunan jangka panjang pengetahuan mereka, dapat melaksanakan pembangunan , penciptaan, aplikasi, pelaksanaan, operasi dan penyelenggaraan sistem IT, secara bebas dan berpasukan, pada tahap yang tinggi. Mereka juga mempunyai kerjasama dan kemahiran pemodelan yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas IT dalam bidang aplikasi mereka dan dapat menjalankan dan menyelaraskan tugas penyelidikan berkaitan IT.
- Bentuk pembiayaan: Latihan yang dibiayai sendiri
- Biasiswa: Biasiswa Erasmus tersedia untuk semester yang dihabiskan di Linz. Di JKU, pemegang biasiswa Erasmus juga boleh memohon tempat asrama.
Mata pelajaran teras
- Pembelajaran Mesin: Teknik Diawasi
- Pembelajaran Mesin: Teknik Diawasi (latihan)
- Prinsip Bahasa Pengaturcaraan
- Senibina Perisian
- Pembelajaran Mesin dan Klasifikasi Corak
- Perisian Sistem
- Seminar Tesis 1
- Seminar Tesis 2
- Amalan profesional I.
- Amalan Profesional II.
Pengkhususan Kejuruteraan Perisian
- Data Warehousing
- Pegudangan Data (amalan)
- Kriptografi
- Pengujian Perisian
- Seminar Kejuruteraan Perisian
- Kejuruteraan Web
- Pembangunan Rangkaian
- Model Keselamatan dalam Sistem Maklumat
- Sistem Maklumat Bersepadu
- Pengkomputeran Mudah Alih
- Kejuruteraan Dipacu Model
- Proses dan Alatan Perisian
- Projek dalam Kejuruteraan Perisian
- Kaedah Formal dalam Pembangunan Perisian
- Kejuruteraan Keperluan
- Semakan Model
- Forensik Komputer dan Undang-undang IT
- Kebolehgunaan Web
- Kod keselamatan
- Sistem Maklumat Web
Pengkhususan Sains Data
- Data Warehousing
- Pegudangan Data (amalan)
- Seminar Sains Data
- Asas Matematik bagi Grafik dan Visualisasi
- Pengurusan dan Pemprosesan Data Besar
- Projek dalam Sains Data
- Sistem Maklumat Bersepadu
- Pengkomputeran Mudah Alih
- Analitis Data Pengiraan
- Analitis Data Pengiraan (amalan)
- Belajar daripada Data Dijana Pengguna
- Belajar daripada Data Dijana Pengguna (amalan)
- elektif wajib
- Sistem Maklumat Web
- Carian Web dan Perlombongan
- Pembelajaran Mesin: Teknik Tanpa Pengawasan
- Pembelajaran Mesin: Teknik Tanpa Diawasi (latihan)
- Model Kebarangkalian
- Model Kebarangkalian (amalan)
- Analitis Visual
- Analitis Visual (amalan)
- Kejuruteraan Web
- Prinsip Statistik Sains Data
- Visualisasi Maklumat
- Kejuruteraan Perisian (pengkhususan)
- Sains Data (pengkhususan)