The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences
MS in Data Science
- Washington, Amerika Syarikat
- Online USA
MSc (Sarjana Sains)
TEMPOH MASA
3 semester
BAHASA
Inggeris
LAJU
Sepenuh masa, Sambilan
TARIKH AKHIR PERMOHONAN
TARIKH MULA PALING AWAL
YURAN TUISYEN
USD 1,885 / per credit
FORMAT PENGAJIAN
Di kampus
Berdasarkan statistik, sains komputer dan matematik, Sarjana Sains dalam Sains Data memberi tumpuan kepada penggunaan berkesan pelbagai maklumat yang diambil daripada sains semula jadi dan sosial. Disebabkan sifat kurikulum antara disiplin dan akses unik kepada agensi dan organisasi luar yang bekerjasama, program ini menawarkan pengalaman praktikal yang kaya.
Pelajar dilengkapi dengan alat terbaharu untuk analisis dan visualisasi data dan tenggelam dalam topik yang kompleks, seperti cara mengenal pasti corak daripada sebahagian besar data. Kursus juga meliputi pembelajaran mesin dan bahasa pengaturcaraan Python, JavaScript dan R.
Kursus Jabatan Sains Data
- DATS 6101 Pengenalan kepada Sains Data
- DATS 6102 Data Warehousing dan Analytics
- DATS 6103 Pengenalan kepada Perlombongan Data
- DATS 6201 Aljabar Linear Aljabar dan Pengoptimuman
- DATS 6202 Mesin Pembelajaran I
- DATS 6203 Machine Learning II
- DATS 6401 Visualisasi Data Kompleks
- DATS 6402 Pengkomputeran Prestasi Tinggi dan Pengkomputeran Selari
- Topik DATS 6450 dalam Sains Data
Contoh kursus yang akan dipilih melalui perundingan dengan penasihat anda
- MATH 6522 Pengenalan kepada Analisis Berangka
- STAT 6207 Kaedah Pengkomputeran Statistik
- STAT 6214 Model Linear Terapan
- STAT 6242 Regresi Grafik / Regresi Nonparametrik
- ECON 8375 Ekonometrik I
- ECON 8376 Econometrics II
- ECON 8377 Econometrics III
- ECON 8378 Peramalan Ekonomi
- GEOG 6304 Sistem Maklumat Geografi I
- GEOG 6306 Sistem Maklumat Geografi II
- Pemprosesan Imej Digital GEOG 6307
- Model PSC 8120 Tidak Lurus
- Analisis Rangkaian PSC 8132
- PSC 8185 Topik dalam Analisa Politik Empirikal dan Formal
Projek Capstone
Sebagai kemuncak program master, pelajar mendaftar dalam kursus tiga kredit dan menghabiskan semester terakhir mereka menggunakan kemahiran dan pengetahuan yang mereka pelajari dalam analisis data. Untuk batu penjuru, pelajar bekerja secara berkumpulan pada penerapan praktik prinsip sains data. Projek pasukan Capstone dipilih dengan berunding dengan pengajar kursus.
Objektif Pembelajaran
Pelajar yang melengkapkan MS dalam Sains Data dilengkapi untuk menggunakan teknik sains data untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar, menyampaikan penemuan dan membentangkan penemuan tersebut dengan berkesan menggunakan alat visualisasi data.
Khususnya, pelajar lulus dengan:
- Pengetahuan kerja yang menyeluruh tentang teknik analisis data statistik
- Pengalaman dengan alat perisian perlombongan data
- Pengalaman dengan alat dan teknologi canggih untuk menganalisis data besar
- Kemahiran praktikal untuk menggambarkan dan mengubah data
- Kemahiran komunikasi dan bekerja secara berkesan dalam pasukan
Kawasan Tumpuan
Kedua-dua ijazah sarjana dan program sijil siswazah menggabungkan kursus dari empat bidang:
- Kaedah: Asas pengurusan data dan analisis data; kepakaran mendalam dalam bahasa pengaturcaraan yang penting untuk sains data, termasuk Python, JavaScript dan R
- Aplikasi: Kursus elektif dalam sains data digunakan pada domain pengetahuan khusus, seperti astrofizik, sains politik dan geografi
- Kemahiran: Kerja berpasukan, pengurusan projek dan kemahiran komunikasi
- Teknologi: Pendedahan secara langsung kepada perisian dan bahasa data dan visualisasi