
University of St Andrews - Online
Kursus dalam Lanjutan: Pembelajaran Mesin Hujung-ke-HujungOnline United Kingdom
TEMPOH MASA
41 Days
BAHASA
Inggeris
LAJU
Sambilan
TARIKH AKHIR PERMOHONAN
Minta tarikh akhir permohonan
TARIKH MULA PALING AWAL
Jul 2025
YURAN TUISYEN
GBP 1,800
FORMAT PENGAJIAN
Pembelajaran jarak jauh
pengenalan
Kuasai teknik pembelajaran mesin lanjutan, termasuk pembelajaran mendalam dan rangkaian saraf, untuk analisis data yang canggih.
Kursus pendek ini akan memberi anda alat untuk memahami konsep dan teknologi yang menyokong pembelajaran mendalam moden menggunakan rangkaian neural buatan (ANN).
Kursus ini memperkenalkan anda kepada rangkaian saraf asas menggunakan pakej Python scikit-learn. Ia merangkumi konsep, teknik dan teknologi utama untuk latihan dan ramalan menggunakan perceptron berbilang lapisan dan pakej Keras Python.
Kursus ini juga merangkumi liputan khusus dan lanjutan bagi teknik dan alatan pembelajaran mendalam moden, berdasarkan kedua-dua pakej Keras dan TensorFlow Python.
Awak akan belajar:
- model jaringan saraf tersuai menggunakan Tensorflow
- penglihatan komputer yang mendalam menggunakan rangkaian neural convolutional
- memodelkan data siri masa dengan rangkaian saraf berulang dan
- penjanaan imej kecerdasan buatan (AI) menggunakan pengekod auto, rangkaian penyesuaian generatif dan teknik resapan.
Kod Python lanjutan dibekalkan dan dijelaskan untuk setiap topik.
Hasil pembelajaran utama anda ialah keupayaan untuk menggunakan dan menilai teknologi terkini yang menyokong pembelajaran mesin dan sains data berasaskan AI moden.
Galeri
Pelajar Ideal
Kursus ini bertujuan untuk profesional dengan tahap numerasi tinggi yang ingin memahami konsep teras, kaedah dan teknologi yang menyokong pembelajaran mendalam moden menggunakan rangkaian saraf tiruan (ANN).
Topik tersebut menerangkan kaedah utama yang digunakan untuk menghasilkan model ramalan menggunakan perceptron berbilang lapisan, rangkaian neural convolutional dan berulang (CNN dan RNN), dan AI generatif untuk menghasilkan data baharu berkualiti tinggi.
Keupayaan untuk melaksanakan aliran kerja Pembelajaran Dalam adalah kemahiran teras dalam banyak bidang, termasuk:
- kewangan (ramalan nilai saham masa hadapan)
- penjagaan kesihatan (pengesanan tumor dalam imbasan)
- pemasaran (memperibadikan pengalaman pengguna).
Kemasukan
Penyampaian program
Format pengajaran
Ini ialah kursus pendek pembelajaran dalam talian kendiri dengan kandungan kuliah, elemen interaktif dan akses kepada kelas induk dengan ketua kursus selepas tamat kursus.
Komitmen masa biasanya enam hingga lapan jam seminggu.