
University of St Andrews - Online
Kursus Pertengahan: Pembelajaran Mesin Hujung-ke-HujungOnline United Kingdom
TEMPOH MASA
41 Days
BAHASA
Inggeris
LAJU
Sambilan
TARIKH AKHIR PERMOHONAN
Minta tarikh akhir permohonan
TARIKH MULA PALING AWAL
Jul 2025
YURAN TUISYEN
GBP 1,800
FORMAT PENGAJIAN
Pembelajaran jarak jauh
pengenalan
Tingkatkan kepakaran pembelajaran mesin anda dengan mendalami algoritma yang lebih kompleks dan aplikasi dunia sebenar.
Kursus pendek ini bertujuan untuk profesional yang ingin memahami konsep dan teknologi yang menyokong pembelajaran mesin moden.
Dalam kursus ini, anda akan belajar tentang kaedah pembelajaran mesin moden melalui lima topik:
- Klasifikasi menerangkan cara terbaik untuk meramalkan kelas diskret, contohnya, menerima atau menolak permohonan kredit.
- Model Latihan memperkenalkan kaedah yang digunakan untuk menyelesaikan masalah pengoptimuman teras: varian kelas model yang manakah mempunyai ralat paling sedikit?
- Pokok & Random Forests meneroka cara model pokok boleh diperoleh, dilanjutkan dan digunakan untuk menghasilkan model dengan anggaran prestasi yang disahkan pada kejadian data baharu.
- Pengurangan Dimensi meliputi rasional dan kaedah yang digunakan untuk mengurangkan bilangan ciri yang digunakan dalam model pembelajaran mesin ramalan.
- Pembelajaran Tanpa Seliaan mempertimbangkan cara untuk mempelajari dan menggunakan model yang tiada pembolehubah sasaran.
Kod Python lanjutan dibekalkan dan dijelaskan untuk setiap topik. Hasil pembelajaran utama anda adalah untuk menentukan model yang boleh digunakan untuk data dan objektif yang berbeza, dan menjalankan penalaan hiperparameter atau pemilihan model yang sesuai dengan model.
Galeri
Pelajar Ideal
Kursus ini bertujuan untuk profesional dengan tahap numerasi tinggi yang ingin memahami konsep teras, kaedah dan teknologi yang menyokong pembelajaran mesin moden.
Topik tersebut menerangkan kaedah utama yang digunakan untuk menghasilkan model yang akan meramalkan kejadian baharu dan ghaib dengan pasti dan kukuh.
Keupayaan untuk menyumbang kepada aliran kerja sedemikian adalah kemahiran teras dalam banyak bidang, termasuk:
- kewangan (pencegahan penipuan dan keputusan kredit)
- penjagaan kesihatan (keputusan diagnostik dan prognostik)
- pemasaran (iklan yang disasarkan dan pengekalan pelanggan).
Kemasukan
Penyampaian program
Format pengajaran
Ini ialah kursus pendek pembelajaran dalam talian kendiri dengan kandungan kuliah, elemen interaktif dan akses kepada kelas induk dengan ketua kursus selepas tamat kursus.
Komitmen masa untuk kursus ini biasanya enam hingga lapan jam seminggu.