University of St Andrews - Online

Kursus Pertengahan: Pembelajaran Mesin Hujung-ke-Hujung

Tingkatkan kepakaran pembelajaran mesin anda dengan mendalami algoritma yang lebih kompleks dan aplikasi dunia sebenar.

Kursus pendek ini bertujuan untuk profesional yang ingin memahami konsep dan teknologi yang menyokong pembelajaran mesin moden.

Dalam kursus ini, anda akan belajar tentang kaedah pembelajaran mesin moden melalui lima topik:

• Klasifikasi menerangkan cara terbaik untuk meramalkan kelas diskret, contohnya, menerima atau menolak permohonan kredit.
• Model Latihan memperkenalkan kaedah yang digunakan untuk menyelesaikan masalah pengoptimuman teras: varian kelas model yang manakah mempunyai ralat paling sedikit?
• Pokok & Random Forests meneroka cara model pokok boleh diperoleh, dilanjutkan dan digunakan untuk menghasilkan model dengan anggaran prestasi yang disahkan pada kejadian data baharu.
• Pengurangan Dimensi meliputi rasional dan kaedah yang digunakan untuk mengurangkan bilangan ciri yang digunakan dalam model pembelajaran mesin ramalan.
• Pembelajaran Tanpa Seliaan mempertimbangkan cara untuk mempelajari dan menggunakan model yang tiada pembolehubah sasaran.

Kod Python lanjutan dibekalkan dan dijelaskan untuk setiap topik. Hasil pembelajaran utama anda adalah untuk menentukan model yang boleh digunakan untuk data dan objektif yang berbeza, dan menjalankan penalaan hiperparameter atau pemilihan model yang sesuai dengan model.