University of St Andrews - Online

MLitt / PGDip / PGCert dalam Sejarah Seni Digital - Dalam Talian

Mereka yang belajar untuk MLitt mengambil lima modul dalam Sejarah Seni, tiga modul dalam Sains Komputer dan menyelesaikan disertasi atau projek akhir dalam subjek yang dipersetujui.

Mereka yang belajar untuk PGCert mengambil tiga modul dalam Sejarah Seni dan satu modul dalam Sains Komputer. Mereka yang belajar untuk PGDip mengambil lima modul dalam Sejarah Seni dan tiga modul dalam Sains Komputer.

MLitt

Disertasi atau projek akhir

Berikutan kejayaan menyiapkan kerja kursus (lihat butiran modul di bawah PGCert dan PGDip di bawah), pelajar MLitt menjalani modul disertasi sebanyak 60 kredit (15,000 perkataan). Disertasi harus menunjukkan unsur pemikiran bebas atau keaslian pemikiran dalam penubuhan hujah dan berdasarkan penyelidikan, analisis dan tafsiran yang jelas. Ia harus menunjukkan kualiti organisasi dan persembahan yang diperlukan untuk kerja akademik.

Pelajar boleh mengharapkan untuk bertemu dengan penyelia mereka sekurang-kurangnya tiga kali semasa penyelidikan dan penulisan disertasi mereka dan untuk membuat pengaturan yang sesuai untuk penyerahan draf dan maklum balas yang tepat pada masanya.

PGCert dan PGDip

Pengenalan kepada Sejarah Seni Digital dan Kemanusiaan

Memperkenalkan isu utama, tema dan idea yang berkaitan dengan Sejarah Seni Digital.

Pemrograman dalam Python

Memperkenalkan dan menyemak pemodelan, reka bentuk dan pelaksanaan dalam Python.

Seni Digital – Daripada Projek Dijana Komputer kepada Kepintaran Buatan

Menganalisis cara artis, arkivis, kurator dan profesional muzium lain telah melaksanakan alat, bahan dan metodologi digital.

Alat Digital – Visualisasi, Tafsiran dan Analisis

Memperkenalkan teknik utama dan platform digital yang tersedia untuk ahli sejarah seni dan cara mereka boleh memudahkan (atau mengehadkan) analisis, tafsiran dan visualisasi data sejarah seni kami.

Kerja Projek – Teori

Akan mencabar pelajar untuk menganalisis secara kritis pilihan metodologi yang dibuat oleh ahli sejarah seni digital. Satu siri projek penyelidikan utama akan berfungsi sebagai kajian kes, membolehkan pelajar meneroka bagaimana teori dan pendekatan yang menjadi pusat kepada disiplin Kemanusiaan Digital dan Sejarah Seni berfungsi secara praktikal.

Kerja Projek – Analisis Data

Memerlukan pelajar untuk mereka bentuk dan membangunkan projek penyelidikan mereka sendiri berdasarkan set data tertentu yang diambil daripada koleksi sebenar.

Visualisasi data dan maklumat

Memberi tumpuan kepada persoalan tentang cara menggunakan perwakilan visual untuk menjadikan maklumat boleh diakses untuk penerokaan dan analisis.

Algoritma pembelajaran mesin

Merangkumi teori dan algoritma penting, termasuk asas matematik, dan pendekatan metodologi, menggunakan pelbagai regresi, klasifikasi dan pendekatan tanpa pengawasan.

Pemodelan dan simulasi sistem yang kompleks

Memperkenalkan pelbagai teknik dan aplikasinya kepada kelas masalah yang berbeza, dengan fokus praktikal pada model dan simulasi berasaskan rangkaian moden.

Pengoptimuman diskret

Merangkumi teori, alatan dan teknologi yang dibangunkan dan digunakan untuk menyelesaikan masalah dalam Pengaturcaraan Integer dan Pengoptimuman Kombinatorial.

Sistem dipacu data

Ia adalah modul tertumpu penyelidikan lanjutan yang membentangkan asas sistem dan teknik teragih yang memproses data.

Pengoptimuman angka

Mengambil algebra linear dan pengoptimuman sebagai topik utama yang diminati dan penyelesaian kepada masalah pembelajaran mesin sebagai aplikasi alat, teknik dan algoritma yang terhasil.

Kaedah penyelidikan dalam sains data

Memperkenalkan kemahiran yang diperlukan untuk perancangan, pengumpulan data, analisis data dan peringkat penyebaran penyelidikan sains data.

Penemuan pengetahuan dan perlombongan data

Merangkumi banyak kaedah yang terdapat di bawah panji 'perlombongan data', membina dari perspektif teori tetapi akhirnya mengajar aplikasi praktikal.

Awak akan belajar:

• Kemungkinan, had dan risiko teknologi digital serta kesannya terhadap seni dan industri.
• Cara alat digital mengubah cara orang berinteraksi dan memahami koleksi dan artifak.
• Isu etika, keterangkuman dan kebolehcapaian – adakah sejarah seni digital benar-benar lebih saksama dan boleh diakses?
• Akses digital, kerja kreatif dan membuat keputusan tentang koleksi yang meliputi tema seperti peranan AI dan menggunakan teknologi untuk menyahkoloni koleksi.

Anda akan membangunkan dan meneroka soalan penyelidikan anda sendiri untuk menguji kemahiran pengiraan baharu anda dalam tindakan, menggunakan teknik yang diperlukan untuk berjaya dalam dunia yang semakin digital, termasuk:

• Perlombongan data dan teks
• Prinsip visualisasi, reka bentuk dan interaksi
• Teknik visualisasi praktikal dan alat
• Teknik pemetaan digital
• Pembelajaran mesin

Kursus ini direka bentuk untuk memberi anda pengetahuan dan kemahiran yang diperlukan untuk menjayakan kerjaya anda, sama ada anda ingin berkembang dalam peranan sedia ada atau baru dalam sektor ini.

Graduan Sejarah Seni kami bekerja dalam pelbagai peranan, termasuk universiti, muzium, galeri, rumah lelong, media, dan pengedar seni, dalam peranan termasuk penyelidikan, kurasi, koleksi, arkib, pameran dan pembelajaran serta penglibatan.

Gaji dalam warisan cenderung lebih tinggi dengan kelayakan pascasiswazah. Penyelidikan kerajaan mendapati bahawa lepasan ijazah yang diajar mempunyai premium gaji seumur hidup sebanyak £61,000 berbanding graduan dengan ijazah sarjana muda.

Di mana sahaja anda berada, anda boleh membawa St Andrews bersama anda. Sarjana dalam talian di Universiti St Andrews menggabungkan semua faedah belajar di salah satu universiti tertua dan terbaik di dunia, dengan semua kelebihan pembelajaran yang fleksibel dan diperibadikan.

Sama ada anda menyertai kami dalam talian atau secara peribadi, apabila anda tamat pengajian, anda menjadi ahli komuniti alumni seluruh dunia Universiti. Manfaat daripada akses kepada kelab alumni, platform rangkaian dan bimbingan Saint Connect, dan sokongan kerjaya.

Mengajar

Disampaikan melalui kuliah, tutorial dan kerja amali.

Jadual

Anda akan mengakses modul dan komponen dengan pantas dan mengikut jadual waktu yang sesuai dengan persekitaran kerja dan pembelajaran anda.