University of St Andrews - Online
MSc / PGDip / PGCert dalam Literasi Data untuk Keadilan - Dalam TalianOnline United Kingdom
TEMPOH MASA
1 sehingga 3 Years
BAHASA
Inggeris
LAJU
Sepenuh masa
TARIKH AKHIR PERMOHONAN
31 Aug 2025
TARIKH MULA PALING AWAL
Aug 2025
YURAN TUISYEN
GBP 18,000 *
FORMAT PENGAJIAN
Pembelajaran jarak jauh
* untuk MSc sambilan | GBP 12,000 - untuk PGDip sambilan | GBP 6,000 - untuk PGCert sambilan
pengenalan
Tangani cabaran sosial, alam sekitar dan kemampanan yang paling mendesak di dunia dengan menggunakan pendekatan dipacu data untuk memacu perubahan yang positif dan diterajui keadilan.
Mengapa belajar kursus ini?
Program dalam talian sepenuhnya ini akan memberikan anda kemahiran dalam pemikiran kritis, pemodelan statistik, data spatial, visualisasi data dan komunikasi sains untuk membolehkan anda menangani beberapa cabaran terbesar masyarakat. Kami akan mengajar anda cara mentafsir dan menggunakan data secara berkesan untuk memacu perubahan yang bermakna, yang kami kaitkan dengan tiga tonggak yang dinyatakan di bawah:
- Keadilan sosial: untuk mewujudkan masyarakat yang adil dan saksama di mana semua individu mempunyai akses yang sama kepada peluang, sumber dan hak.
- Keadilan alam sekitar: di mana tiada kumpulan orang harus menanggung bahagian yang tidak adil terhadap kesan negatif alam sekitar.
- Kelestarian: memenuhi keperluan masa kini tanpa menjejaskan keupayaan generasi akan datang untuk memenuhi keperluan mereka sendiri.
Pertama, pakar kami memperkenalkan asas konsep kemampanan dan teori yang menyokong keadilan sosial dan alam sekitar, yang berfungsi sebagai asas untuk kajian kes praktikal kami.
Kedua, anda akan membangunkan kapasiti sains data statistik dan spatial, dengan penekanan pada penjanaan bukti yang menarik daripada data. Ini termasuk penglibatan kritikal dengan penggunaan dan penyalahgunaan data, bias yang wujud dalam data besar dan etika data, di samping latihan dalam pelbagai pendekatan statistik, daripada asas kepada lanjutan, untuk menganalisis set data yang pelbagai.
Akhir sekali, program ini menggunakan komunikasi sains dan teknik visualisasi data, membolehkan anda mempersembahkan data dengan jelas dan berkesan untuk khalayak yang berbeza, termasuk penggubal dasar dan orang awam.
MSc ini direka untuk pelajar dari pelbagai latar belakang pendidikan, dengan tahap kemahiran dan minat yang berbeza-beza. Fleksibiliti terbina dalam membolehkan anda memilih laluan yang paling sesuai dengan keperluan anda, membolehkan anda bekerja dengan jenis data yang paling berkaitan dengan bidang amalan semasa atau masa hadapan anda.
Galeri
Kemasukan
Biasiswa dan Pembiayaan
Kami komited untuk menyokong anda melalui pengajian anda, tanpa mengira keadaan kewangan anda.
Peserta yang berjaya memulakan pengajian dalam talian di peringkat Sarjana boleh memohon biasiswa sehingga £6000 untuk yuran kursus.
- Data Biasiswa Pembelajaran Jarak Jauh Komanwel Untuk Keadilan (tarikh akhir Selasa, 20 Mei 2025)
- Peluang pembiayaan St Leonard
- Diskaun siswazah (diskaun 15% dari yuran pengajian)
Kurikulum
MSc
Pelajar yang belajar ke arah MSc mesti mengambil dua modul wajib dan sekurang-kurangnya enam modul pilihan.
Modul wajib
Asas Teori Keadilan Sosial dan Alam Sekitar
Memperkenalkan teori dan perbahasan kontemporari dalam bidang keadilan sosial dan alam sekitar - daripada iklim dan ekologi kepada kesihatan dan keadilan reproduktif - membolehkan pelajar mengembangkan pemahaman tentang cara merangka kempen yang diterajui keadilan yang menarik minat mereka.
Komunikasi Sains dan Penglibatan Awam
Membina pelbagai kemahiran untuk menterjemah sains kepada tindakan, bermula daripada mencari dan menilai sumber maklumat kepada menggunakan media sosial untuk menyampaikan sains dan melibatkan khalayak yang berbeza.
Modul pilihan
Dua hingga lima modul mesti diambil daripada pilihan berikut:
Selamat Datang ke Data: Sampah masuk; Menyampah keluar
Menggalakkan refleksi kritikal tentang data, termasuk sumber, jenis data, reka bentuk pensampelan, serta cara data boleh digunakan dan disalahgunakan. Ia juga memperkenalkan perisian statistik sumber terbuka, seperti R, serta prinsip analisis data yang boleh dihasilkan semula.
Yayasan Statistik
Memperkenalkan konsep statistik asas, kaedah untuk meneroka corak dalam data, dan kemahiran dalam mentafsir keputusan statistik. Modul ini distrukturkan di sekitar penggunaan statistik untuk memahami proses sosial atau alam sekitar, menggunakan set data dan tinjauan sebenar. Pelajar disokong melalui latihan praktikal berpandu kendiri.
Kaedah kuantitatif
Memfokuskan pada teknik dan pendekatan analisis, rasional di sebalik model data, dan andaian asas model tersebut, serta kebaikan dan keburukan penggunaannya. Kuliah merangkumi model kuantitatif seperti model regresi, model sejarah peristiwa, model siri masa dan inferens sebab akibat.
Visualisasi Data Lanjutan
Memperkenalkan asas teori di sebalik visualisasi data dan menghuraikan prinsip penyampaian data yang besar dan kompleks. Melalui amali interaktif, modul ini menyediakan kemahiran dan alatan untuk menghasilkan tokoh dan peta saintifik yang berkualiti penerbitan.
Pengenalan kepada Sains Data Spatial
Memperkenalkan Sains Data Spatial (SDS), termasuk sebab kita memerlukan SDS untuk aktiviti kehidupan seharian. Alat analisis corak titik spatial dan kaedah untuk sokongan keputusan dalam ruang adalah sebahagian daripada modul ini.
Sains Data Spatial Lanjutan
Membina pengetahuan dan kemahiran yang diliputi dalam Pengenalan kepada SDS, dan meluas ke topik seperti autokorelasi spatial, interpolasi dan Regresi Berwajaran Geografi (GWR), untuk memahami cara perhubungan berbeza-beza melalui ruang.
Dan sekurang-kurangnya satu modul mesti diambil daripada pilihan berikut:
Komunikasi Sains Lanjutan dan Penglibatan Awam
Modul ini akan melihat cara untuk mempertimbangkan dan menggabungkan isu keadilan, ekuiti, kepelbagaian dan kemasukan, termasuk kebolehcapaian, ke dalam komunikasi sains untuk usaha penglibatan awam. Meliputi topik daripada animasi stop-motion kepada merancang kempen media sosial yang berjaya, dan menganjurkan lebih banyak jangkauan dan penglibatan komuniti tradisional.
Alat untuk Menilai Impak
Modul ini akan memberikan kebiasaan dengan asas-asas: teori perubahan sosial; memahami reka bentuk kajian impak; melibatkan pihak berkepentingan; pendekatan penyertaan; dan membaca Laporan Penilaian Impak secara kritis.
Visual untuk Dasar dan Awam
Modul ini merangkumi prinsip teras untuk mencipta dan menilai kandungan visual, memahami undang-undang hak cipta, dan mereka bentuk visualisasi data dan maklumat grafik yang bermaklumat dan menarik.
Akhir sekali, pelajar MSc mesti menyerahkan projek penyelidikan individu tiga bahagian (bernilai 60 kredit) yang dibangunkan dalam dialog dengan penyelia mereka dan penganjur modul, yang terdiri daripada:
- tinjauan literatur (had 5,000 perkataan) (40%)
- sekeping yang digunakan yang sesuai, seperti taklimat polisi, dalam hal ini, maksimum 3000 patah perkataan (40%)
- refleksi 1000 perkataan tentang pengalaman mereka menterjemah penyelidikan akademik ke dalam amalan (20%).
Di peringkat MSc, anda mungkin perlu mengambil modul pilihan tertentu dalam kombinasi antara satu sama lain.
PGCert atau PGDip
Pelajar yang belajar ke arah PGCert dan PGDip mengambil modul wajib berikut:
Asas Teori Keadilan Sosial dan Alam Sekitar
Memperkenalkan teori dan perbahasan kontemporari dalam bidang keadilan sosial dan alam sekitar.
Komunikasi Sains dan Penglibatan Awam
Membina pelbagai kemahiran untuk menterjemah sains kepada tindakan, bermula daripada mencari dan menilai sumber maklumat kepada menggunakan media sosial untuk menyampaikan sains dan melibatkan khalayak yang berbeza.
Dan dua hingga empat modul pilihan daripada yang berikut.
Selamat Datang ke Data: Sampah masuk; Menyampah keluar
Modul ini menggalakkan refleksi tentang penggunaan statistik dalam masyarakat dan perdebatan sosial/persekitaran, serta memperkenalkan analisis data kuantitatif penerokaan melalui platform sumber terbuka (contohnya, R).
Yayasan Statistik
Memperkenalkan konsep statistik asas, kaedah untuk meneroka corak dalam data, dan kemahiran dalam mentafsir keputusan statistik. Modul ini distrukturkan di sekitar penggunaan statistik untuk memahami proses sosial atau fizikal dan alam sekitar, menggunakan set data dan tinjauan sebenar.
Kaedah kuantitatif
Memfokuskan pada teknik dan pendekatan analisis, rasional di sebalik model data, dan andaian asas model tersebut, serta kebaikan dan keburukan penggunaannya.
Visualisasi Data Lanjutan
Menghuraikan prinsip menghasilkan angka saintifik yang berkualiti penerbitan, mempertingkatkan graf dan carta, dan menjana peta dalam R.
Pengenalan kepada Sains Data Spatial
Memperkenalkan Sains Data Spatial (SDS), termasuk sebab kita memerlukan SDS.
Sains Data Spatial Lanjutan
Membina pengetahuan dan kemahiran yang diliputi dalam Pengenalan kepada SDS, yang boleh termasuk, sebagai contoh, Regresi Berwajaran Geografi (GWR).
Sebagai tambahan kepada perkara di atas, pelajar yang belajar ke arah PGDip akan mengambil sekurang-kurangnya satu modul daripada yang berikut:
Komunikasi Sains Lanjutan dan Penglibatan Awam
Meneroka penggabungan isu keadilan, ekuiti, kepelbagaian dan keterangkuman (JEDI), termasuk kebolehcapaian, ke dalam komunikasi sains untuk usaha penglibatan awam. Kami mungkin merangkumi topik daripada animasi henti-henti kepada penganjuran jangkauan dan penglibatan komuniti yang lebih tradisional.
Alat untuk Menilai Impak
Modul ini akan memberikan kebiasaan dengan asas-asas: teori perubahan sosial; memahami reka bentuk kajian impak; melibatkan pihak berkepentingan; pendekatan penyertaan; dan membaca Laporan Penilaian Impak secara kritis.
Visual untuk Dasar dan Awam: Seni Visual Kreatif untuk Sains
Merangkumi prinsip teras menilai dan mencipta kandungan, memahami undang-undang hak cipta, dan mereka bentuk visualisasi data dan maklumat grafik.
Pada kedua-dua peringkat PGCert dan PGDip, anda mungkin perlu mengambil modul pilihan tertentu dalam kombinasi antara satu sama lain.
Hasil Program
- Kembangkan pemahaman anda tentang isu-isu utama dalam keadilan sosial dan alam sekitar serta konteks sosiopolitiknya, dan teori perubahan sosial.
- Bina keyakinan anda dalam mengumpul data berkualiti secara bertanggungjawab, termasuk konsep utama untuk analisis data, sains data spatial, pemodelan data menggunakan set data sebenar dan menggunakan platform sumber terbuka.
- Bina naratif yang menarik dan boleh diakses dengan data, termasuk visualisasi data untuk khalayak awam dan pakar.
- Amalkan strategi penglibatan awam yang berkesan, termasuk menggunakan saluran kewartawanan dan media sosial untuk komunikasi yang berkesan.
- Nikmati fleksibiliti untuk bermula pada permulaan jika anda tidak mempunyai latar belakang dalam statistik, atau mengambil kelas yang lebih maju untuk meningkatkan kemahiran sedia ada anda.
- Tingkatkan potensi impak anda dengan mempelbagaikan kotak alat komunikasi sains dan visualisasi data anda.
Yuran Pengajian Program
Peluang kerjaya
Graduan kami bekerja dalam pelbagai organisasi di sektor awam dan swasta, dalam peranan termasuk penganalisis data atau saintis, pegawai penyelidik, pengurus pelaburan atau pembangunan, perunding, penasihat dasar, ekonomi alam sekitar, pengumpulan dana dan komunikasi, pendidikan tinggi, perundingan dan penyelidikan.
Testimoni Pelajar
Mengapa belajar di University of St Andrews - Online
Di mana sahaja anda berada, anda boleh membawa St Andrews bersama anda. Sarjana dalam talian di Universiti St Andrews menggabungkan semua faedah belajar di salah satu universiti tertua dan terbaik di dunia, dengan semua kelebihan pembelajaran yang fleksibel dan diperibadikan.
Penyampaian program
Mengajar
Gabungan kuliah yang dirakam, sesi soal jawab langsung, pembelajaran rakan ke rakan, sumber digital seperti podcast dan forum dalam talian.
Jadual fleksibel
Anda akan mengakses modul dan komponen dengan pantas dan mengikut jadual waktu yang sesuai dengan persekitaran kerja dan pembelajaran anda.