University of St Andrews - Online
MSc / PGDip / PGCert dalam Sains Data - Dalam TalianOnline United Kingdom
TEMPOH MASA
1 sehingga 3 Years
BAHASA
Inggeris
LAJU
Sepenuh masa, Sambilan
TARIKH AKHIR PERMOHONAN
31 Aug 2025
TARIKH MULA PALING AWAL
Aug 2025
YURAN TUISYEN
GBP 18,000 *
FORMAT PENGAJIAN
Pembelajaran jarak jauh
* untuk MSc sambilan | GBP 12,000 - untuk PGDip sambilan | GBP 6,000 - untuk PGCert sambilan
pengenalan
Membangunkan kemahiran sains data lanjutan, termasuk pembelajaran mesin dan analisis data yang penting untuk kerjaya dalam banyak sektor dipacu data, melalui MSc dalam talian yang fleksibel.
Membangunkan kemahiran teras dalam sains data yang penting untuk kerjaya yang berjaya dalam banyak sektor dipacu data.
Mengapa belajar kursus ini?
Dapatkan kemahiran dalam permintaan oleh institusi global, komersial, kewangan dan penyelidikan.
Kursus ini merangkumi gabungan topik praktikal dan teori yang penting untuk kerjaya dalam banyak sektor dipacu data. Anda akan belajar cara mendekati masalah data dunia sebenar dan menggunakan kemahiran anda dalam pemikiran kritis, penyelesaian masalah dan analisis.
Kursus Sains Data ialah program kendiri dalam talian, dengan pilihan untuk belajar untuk MSc, PGCert dan PGDip.
- Kaji kaedah penyelidikan dalam sains data dan fahami isu kontemporari dalam bidang tersebut.
- Temui kaedah perlombongan data, daripada teori teras asas kepada pemahaman praktikal.
- Ketahui cara membuat visualisasi maklumat yang menarik dan cara mengesahkan paparan visual data.
- Gunakan sumber pengkomputeran standard industri untuk menggunakan aliran kerja sains data penuh daripada pemerolehan dan pemprosesan data, melalui pembangunan dan pemilihan model, kepada penggunaan dan penyelenggaraan terakhir.
- Kaji teknik pengoptimuman, cara menyusun dan menggunakan kuantiti data yang banyak, dan cara memodelkan dan mensimulasikan sistem data yang kompleks.
Galeri
Kemasukan
Biasiswa dan Pembiayaan
Kami komited untuk menyokong anda melalui pengajian anda, tanpa mengira keadaan kewangan anda.
Peserta yang berjaya memulakan pengajian dalam talian di peringkat Sarjana boleh memohon biasiswa sehingga £6000 untuk yuran kursus.
- Peluang pembiayaan St Leonard
- Diskaun siswazah (diskaun 15% dari yuran pengajian)
Kurikulum
Mereka yang belajar ke arah MSc mengambil modul wajib dan satu modul pilihan.
Mereka yang belajar untuk PGCert mengambil empat modul, manakala mereka yang belajar untuk PGDip mengambil lapan modul.
MSc
Modul wajib
Pemodelan dan simulasi sistem yang kompleks
Memperkenalkan pelbagai teknik dan aplikasinya kepada kelas masalah yang berbeza, dengan fokus praktikal pada model dan simulasi berasaskan rangkaian moden.
Visualisasi Data dan Maklumat
Memberi tumpuan kepada persoalan tentang cara menggunakan perwakilan visual untuk menjadikan maklumat boleh diakses untuk penerokaan dan analisis.
Sistem Dipacu Data
Ia adalah modul tertumpu penyelidikan lanjutan yang membentangkan asas sistem dan teknik teragih yang memproses data.
Pengoptimuman Diskret
Merangkumi teori, alatan dan teknologi yang dibangunkan dan digunakan untuk menyelesaikan masalah dalam Pengaturcaraan Integer dan Pengoptimuman Kombinatorial.
Pembelajaran Mesin Hujung ke Hujung
Fokus pada menggunakan pakej Python untuk melaksanakan analisis dipacu data hujung ke hujung.
Algoritma Pembelajaran Mesin
Merangkumi teori dan algoritma penting, termasuk asas matematik, dan pendekatan metodologi, menggunakan pelbagai regresi, klasifikasi dan pendekatan tanpa pengawasan.
Pemrograman dalam Python
Memperkenalkan dan menyemak pemodelan, reka bentuk dan pelaksanaan dalam Python.
Modul pilihan
Pengoptimuman Berangka
Mengambil algebra linear dan pengoptimuman sebagai topik utama yang diminati dan penyelesaian kepada masalah pembelajaran mesin sebagai aplikasi alat, teknik dan algoritma yang terhasil.
Kaedah Penyelidikan dalam Sains Data
Memperkenalkan kemahiran yang diperlukan untuk peringkat perancangan, pengumpulan data, analisis data dan penyebaran penyelidikan Sains Data.
Projek disertasi
Di samping itu, pelajar akan menyerahkan disertasi dalam Sains Data, yang terdiri daripada artifak perisian terperinci yang melaksanakan dan menilai aliran kerja dan penerangan terperinci tentang artifak dan konteksnya dalam bidang kajian. Modul ini melibatkan hubungan satu sama satu secara tetap dengan Penyelia Akademik.
PGCert, PGDip
Pemodelan dan simulasi sistem yang kompleks
Memperkenalkan pelbagai teknik dan aplikasinya kepada kelas masalah yang berbeza, dengan fokus praktikal pada model dan simulasi berasaskan rangkaian moden.
Visualisasi Data dan Maklumat
Memberi tumpuan kepada persoalan tentang cara menggunakan perwakilan visual untuk menjadikan maklumat boleh diakses untuk penerokaan dan analisis.
Sistem Dipacu Data
Ia adalah modul tertumpu penyelidikan lanjutan yang membentangkan asas sistem dan teknik teragih yang memproses data.
Pengoptimuman Diskret
Merangkumi teori, alatan dan teknologi yang dibangunkan dan digunakan untuk menyelesaikan masalah dalam Pengaturcaraan Integer dan Pengoptimuman Kombinatorial.
Pembelajaran Mesin Hujung ke Hujung
Fokus pada menggunakan pakej Python untuk melaksanakan analisis dipacu data hujung ke hujung.
Algoritma Pembelajaran Mesin
Merangkumi teori dan algoritma penting, termasuk asas matematik, dan pendekatan metodologi, menggunakan pelbagai regresi, klasifikasi dan pendekatan tanpa pengawasan.
Pengoptimuman Berangka
Mengambil algebra linear dan pengoptimuman sebagai topik utama yang diminati dan penyelesaian kepada masalah pembelajaran mesin sebagai aplikasi alat, teknik dan algoritma yang terhasil.
Pemrograman dalam Python
Memperkenalkan dan menyemak pemodelan, reka bentuk dan pelaksanaan dalam Python.
Kaedah Penyelidikan dalam Sains Data
Memperkenalkan kemahiran yang diperlukan untuk peringkat perancangan, pengumpulan data, analisis data dan penyebaran penyelidikan Sains Data.
Yuran Pengajian Program
Peluang kerjaya
Sains Data ialah salah satu jenis pekerjaan yang paling pesat berkembang di dunia. Saintis data yang berkelayakan sangat dicari dalam pelbagai sektor, termasuk perniagaan dan kewangan, perkhidmatan perisikan, keselamatan siber, penjagaan kesihatan, pemuliharaan, seni dan banyak lagi.
Mengapa belajar di University of St Andrews - Online
Di mana sahaja anda berada, anda boleh membawa St Andrews bersama anda. Sarjana dalam talian di Universiti St Andrews menggabungkan semua faedah belajar di salah satu universiti tertua dan terbaik di dunia, dengan semua kelebihan pembelajaran yang fleksibel dan diperibadikan.
Penyampaian program
Mengajar
Kuliah, seminar, tutorial dan kerja amali.
Jadual
Anda akan mengakses modul dan komponen dengan pantas dan mengikut jadual waktu yang sesuai dengan persekitaran kerja dan pembelajaran anda.