Pembelajaran mesin telah muncul sebagai disiplin yang menekankan pengembangan program komputer berasaskan data lanjutan yang dapat mengakses data dan belajar sendiri. Ini bertujuan untuk menghilangkan campur tangan manusia dalam tugas yang paling membosankan. Kepintaran Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML) memainkan peranan penting. Tanpa mengira industri, ML dan AI telah mengubah landskap secara drastik dan mencipta kaedah baru untuk melihat data. Semua disokong oleh prinsip statistik dan matematik standard. Program Masters in Science di AL dan ML ini merangkumi nuansa kedua-dua disiplin untuk menawarkan kepada pelajar apa yang diperlukan untuk memahami dunia data dalam alat dan teori. pembelajaran mesin untuk membolehkan pembuatan keputusan dan analisis perniagaan pelajar.

Selepas berjaya menamatkan program pengajian, pelajar menerima ijazah Sarjana Pengurusan Antarabangsa (MIM) swasta antarabangsa, dengan pengkhususan dalam Pengurusan Sumber Manusia, yang dianugerahkan oleh kampus induk sekolah di Zurich, Switzerland, berdasarkan cadangan fakulti kampus tempatan di mana kredit diperoleh, dan atas cadangan Majlis Akademik sekolah.

Kecerdasan buatan (AI) dan robotik telah muncul sebagai penemuan berpengaruh dalam dunia sains data dan pembelajaran mesin. Aplikasi AI dalam robotik bergerak dari dalam ke luar tetapan industri tugas berat iaitu mengotomatisasi tugas yang sebaliknya memerlukan usaha manusia yang besar dan tentu saja masa. Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, peningkatan AI dalam penyelesaian robot telah membuka ruang untuk fleksibiliti dan kemampuan belajar dalam penyelesaian robotik yang sebelumnya kaku. Robotik menjadi penggabungan Kejuruteraan Elektrik, Kejuruteraan Mekanikal, dan Sains Komputer, ketika digabungkan dengan kecerdasan buatan mengubah cara robotik, telah berfungsi hingga sekarang. Kursus ini akan membolehkan pelajar merangkumi konsep kecerdasan buatan dan memahami pengembangannya kepada robotik. Pelajar akan mengusahakan projek yang melibatkan pengembangan sistem pengenalan wajah dan manipulasi.

Analisis data besar merangkumi analisis lanjutan yang melibatkan aplikasi rumit konsep statistik, matematik bersama dengan algoritma maju. Gaya optimis dan praktis ini untuk mencapai keputusan perniagaan adalah transformatif kerana memberi kuasa kepada pembuat keputusan dengan kekuatan untuk membuat keputusan yang tepat untuk mendekati objektif perniagaan masa nyata. Program MSc dalam Analisis Data Besar akan membolehkan pelajar memperoleh pemahaman tentang pelbagai sumber data dan membolehkan mereka mempelajari, memahami dan menganalisis data yang terjadi di seluruh sumber. Program ini dalam analitik data besar mengikuti pendekatan multi-disiplin di pusatnya, dengan fokus pada alat Big Data yang lazim dan berkembang seperti Hadoop dan Cloud Architecture. Program ini adalah semua yang diperlukan oleh seseorang untuk membuat peralihan kerjaya yang berkesan dan menyelami dunia analisis data besar.

Bidang kesihatan awam sangat penting kerana ia memberi tumpuan kepada kesihatan di peringkat penduduk / komuniti. Orang yang terlatih dalam kesihatan awam dan memiliki ijazah lanjutan dalam bidang ini adalah permintaan yang tinggi di peringkat global. Para profesional kesihatan awam membantu mencegah penyakit, mengembangkan rencana tindakan dalam hal wabah dan bekerja di peringkat nasional dan antarabangsa dalam pembuatan kebijakan dan pelaksanaan.

Master of Science dalam Pengajian Perniagaan adalah 60 program ECTS percuma dalam talian tuisyen yang membangunkan kemahiran pengurusan teras. Ia merangkumi pelbagai aspek perniagaan dan pengurusan untuk mempromosikan pembangunan kerjaya dan peluang pekerjaan.

Ijazah Sarjana ini diiktiraf, diiktiraf di peringkat antarabangsa dan membuka jalan untuk anda dalam dunia perniagaan global dan untuk pengajian PhD di universiti antarabangsa. Program ini adalah antara disiplin dan juga modular. Ia menggabungkan kemampanan dan ekonomi bulat dengan inovasi, keusahawanan, strategi pelaburan yang betul dan keantarabangsaan. Tumpuan terletak pada pandangan holistik syarikat dan masyarakat, rangkaian dengan pakar dan asas saintifik.

MSc Rushford dalam Operasi dan Pengurusan Rantaian Bekalan (SCM) secara ideal meletakkan anda untuk memahami secara menyeluruh proses pengeluaran dan pembuatan, aliran barangan dan perkhidmatan, kawalan inventori, penghantaran masuk dan keluar serta penjadualan pengeluaran. Dalam beberapa dekad yang lalu, anjakan ekonomi dan politik telah mengubah suai protokol pengurusan rantaian bekalan yang telah ditetapkan. Gangguan dalam perdagangan antarabangsa telah membawa kepada pendekatan baharu dalam pengurusan gudang, yang membawa kepada penyelesaian inovatif yang diterajui teknologi untuk menyelaraskan proses yang kompleks dan memperoleh kelebihan daya saing.

Landskap persaingan yang lebih intensif telah menjadikan pemasaran semakin penting untuk kejayaan organisasi moden. Teknologi baru muncul telah membuka jalan kepada teknik pemasaran yang lebih maju dan bernuansa, tetapi, pada masa yang sama, mereka telah mencabar pemasar dalam mengenal pasti dan melaksanakan pendekatan yang paling boleh dilaksanakan dan berfaedah dalam konteks tertentu. Konsep penjenamaan mewah dan pengurusan nilai jenama memerlukan kepakaran peringkat tinggi dalam mengoptimumkan fungsi pemasaran untuk menyasarkan bakal pelanggan dan meningkatkan pengalaman pelanggan sedia ada.

Tidak dapat dinafikan bahawa pengurusan kewangan adalah bidang perniagaan yang kritikal dalam membuat keputusan. Menjana dana, mengurus aliran tunai, menyusun strategi pembiayaan dan mengekalkan keadaan ekonomi yang tidak menyenangkan memerlukan kecemerlangan dalam pengurusan kewangan. Pada masa yang sama, anda boleh menjalankan organisasi dengan lebih berkesan dengan melibatkan diri dengan pelabur, menjana dana dan melabur dalam perniagaan yang menguntungkan. Selain itu, industri kewangan berkembang pesat; Stripe, Conibase dan cara bukan tradisional lain tidak wujud sedekad yang lalu. Mata wang kripto dan pilihan pembayaran bukan tradisional telah merevolusikan industri kewangan, memerlukan anda memperoleh pemahaman yang mendalam tentang sistem untuk menjadi penyelesai masalah yang inovatif.

Kemampanan telah menjadi isu kritikal bagi perniagaan kerana teknologi canggih seperti kecerdasan buatan menimbulkan ancaman besar kepada alam sekitar. Syarikat perlu mengutamakan inisiatif kemampanan untuk mengurangkan jejak karbon mereka dan mengekalkan reputasi jenama jangka panjang. Syarikat-syarikat besar, termasuk Microsoft dan Amazon, mengambil inisiatif untuk menangani kebimbangan alam sekitar; contohnya, Microsoft telah komited untuk menjadi negatif karbon menjelang 2030. Beberapa tahun ke depan, syarikat ini memerlukan pakar untuk menyelaraskan matlamat perniagaan mereka dengan matlamat alam sekitar. Mereka memerlukan pengamal mahir yang mahir dalam pengurusan rantaian nilai yang mampan, dan pengurusan perniagaan yang mampan, antara lain. Sudah tiba masanya untuk memanfaatkan peluang dengan mengikuti pengajian profesional dalam domain ini.